Come usare i big data del web per monitorare il coronavirus

Il progetto ha preso corpo tra marzo e aprile, quando il ministero dell’Innovazione ha arruolato una squadra di tecnici che analizzasse grandi flussi di dati per fronteggiare l’emergenza coronavirus. Obiettivo: anticipare tendenze nell’epidemia e pianificare la fase due nella lotta al Covid-19. E ora arrivano i primi risultati del lavoro di uno dei gruppi all’interno della task force di 74 esperti nominata dal governo, quello dedicato allo studio dell’impatto socio-economico del Sars-Cov-2. Lo studio considera il periodo dal primo gennaio all’11 maggio 2020 e si è basato sui trend nelle ricerche di Google e le domande sui sintomi da Covid-19 al chatbot sviluppato dalla startup di telemedicina Pagine Mediche e adottato, tra gli altri, da Regione Lombardia.